CAPABILITIES
覆盖“检测 → 关联 → 处置”的关键能力
为 SOC/安全运营提供可持续运行的检测系统，而非一次性工具。
恶意流量识别
识别可疑域名/IP/URL 与异常通信特征，形成可检索的威胁事件。
关联分析与优先级
结合上下文与历史行为进行事件关联，降低噪声，优先处理高风险链路。
证据链与报告
沉淀关键证据（时间线/会话/指标），输出可复盘、可审计的报告材料。
分域隔离与策略
按业务域/网段/资产类型配置检测与告警策略，支持分级处置与协作。
每日样本更新
样本与情报库每日更新，减少“昨天能识别、今天识别不了”的落差。
系统对接
对接 SIEM/SOAR、告警渠道与工单流程，让检测结果进入闭环。
AI IN THE LOOP
为什么 AI 对恶意流量检测至关重要
规则擅长确定性命中；AI 擅长从复杂噪声中提炼“可行动的结论”。
降噪与聚类
将高频重复告警聚合成事件，减少“告警疲劳”，提升处置效率。
解释与摘要
把流量与上下文转化为可读摘要，帮助团队更快理解影响面与处置建议。
优先级排序
结合资产重要性与行为特征，突出高风险链路，让资源投入更聚焦。
IMPLEMENTATION
落地方式：先可用，再精细化
以最小闭环上线，再逐步完善策略、告警与处置流程。
1. 采集与镜像
明确采集点位与镜像策略，覆盖关键链路与核心业务域。
2. 策略与基线
按业务域配置策略，建立基线并启用每日更新的样本与情报。
3. 告警与联动
对接告警渠道/工单，建立处置 SOP 与复盘机制。
4. 运营与优化
基于效果数据持续优化策略、模型与优先级规则，形成可复制体系。
DEPLOYMENT
云端交付或私有化部署
根据数据与合规要求选择合适的交付形态，支持后续迁移。
云端服务
快速上线与持续更新，适合多环境、多团队的统一检测运营。
私有化部署
部署在企业内网环境，数据更可控，适配更严格的合规与保密要求。
生态对接
可按需对接账号体系、日志系统、SIEM/SOAR 与工单平台。